アラメダ:脳障害の治療のための人工知能

11/05/22

人工知能を使用して治療費を削減することにより、主要な脳障害に苦しむ患者に個別のケアとより良い治療を提供する:これはALAMEDAプロジェクトの野心的な目標です(www.alamedaproject.eu)、HORIZON2020プログラムの下で欧州委員会によって資金提供1.

2021年間のプロジェクトは、31年2023月XNUMX日に開始され、XNUMX年XNUMX月XNUMX日に終了します。

ミッション

ALAMEDAプロジェクトは、パーキンソン病、多発性硬化症、脳卒中などの主要な脳障害に苦しむ患者に個別のケアとより良い治療を提供することを目的としています。 これは、医療部門での医学的介入が患者だけでなく患者にとっても効果的であることを保証することを目的としています。

私たちが達成したいのは、患者の臨床状況の悪化を「予測」して、病気の進行を遅らせるために迅速に介入できる可能性でもあります。

繰り返しになりますが、対象を絞った個別化された治療のおかげで、ALAMEDAはヨーロッパの医療制度の負担を軽減することを目指しています。 今日まで、EUでは、脳障害の治療は、医療システム全体で最も高いコストのXNUMXつです。 効果的に介入できることは確かに利点です。

使用したツール

使用される主なツールの中には、人工知能との管理があります ビッグデータ 「予測」ツールとして、これは脳疾患に言及する適時性が基本であるためです。

実際、ほとんどの場合、パーキンソン病または多発性硬化症の患者に臨床症状が発生した場合、その結果は本質的に不可逆的です。 したがって、症状を早期に発見することで、脳障害のある人の治療に違いをもたらすことができます。

残念ながら、このタイプの病気の治療法はありませんが、その進行を遅らせることは、それによって影響を受ける患者がより長い期間、より良い生活の質を保証することを意味します。

今日、脳障害の治療を「予測」し、予測する可能性は、数年前までは打ち負かすことができなかった道に向かって取り組むことを可能にする技術の分野でなされた進歩によって可能になりました。 これは、患者と医療システムの両方にとって大きなメリットであり、経済的な観点から長期的には負担が少なくなります。

神経疾患の研究の場合、技術の進歩はこの点で特に効果的であることが証明されています。 の「新しい」方法に取り組むことによって ビッグデータ分析 e 機械学習 実際、医学的推奨を効果的に実施できる臨床的に関連する情報を提供することができるため、専門家が今後数年間で専門家の不足が拡大すると予測する分野で、治療の効率と同様に高い効果を促進します。 

保健医療従事者の不足の問題は確かに世界的なものであり、十分な注意を払って検討する価値があります。 世界保健機関によると、2030年までにEUには約4,1万人の熟練した医療専門家(助産師、看護師、医師)が不足するでしょう。

全体的な経済的および社会的影響の観点から、別の考慮事項もあります。ほとんどの神経障害は年齢とともに増加するため、たとえばイタリアや多くのヨーロッパ諸国など、人口が高齢化する国ではその負担が増加すると予想されます。

これに関連して、医療部門で使用される人工知能ツールは、重要なターニングポイントに命を吹き込み、病気のより良い管理とより低い治療費を保証することができます。

将来のシナリオ

高度なデータ分析システムは、患者の健康状態とその全体的な認知能力を継続的に監視し、脳障害の診断の基本と考えられるすべての側面を評価するために配布されます:疲労、心理社会的状態、不安、うつ病、人生、そしてテクノロジーとテレへの満足-ヘルスケア.

人工知能の使用のおかげで、いくつかのケースの管理が容易になり、異種の不完全なデータが存在する場合でもより効率的になります。 このプロジェクトにより、医師は患者の転帰を改善することを目的として、個別の監視計画を設計できるようになります。

さらに、これにより、臨床医は再発をタイムリーに予測して最も適切な治療法を特定するための高度なツールを利用できるようになり、これらの患者の長期にわたる効果的なケアが保証されます。

ALAMEDAプロジェクトの重要な部分である運動機能と睡眠特性のモニタリングは、病気の経過、特に再発や悪化の予測を予測する可能性があります。 これらすべては、薬物とリハビリテーション治療の有効性を改善するために不可欠であり、脳障害を持つ人々のより良いケアと生活の質をもたらします。 

したがって、全体として、ALAMEDAは医療専門家とオペレーターに利益をもたらし、臨床および医療の実践に利用できる診断および監視ツールの現在の状況を拡大します。 疑いの余地なく野心的であり、その重要性のために15か国(ギリシャ、イングランド、イタリア、ルーマニア、ノルウェー、ルクセンブルグ、スペイン、キプロス)が関与し、合計XNUMXの組織が最前線で積極的に活動しているプロジェクト。 ICCS-通信情報システム研究所(ギリシャ)によって調整されたALAMEDAは、イタリアのパートナーの貴重な協力関係も見ています。EY-アドバイザリーSPA。 IMF-イタリア多発性硬化症協会の設立; Pluribus One Srlは、プロジェクト内でALAMEDAのITセキュリティの繊細で固有の側面を扱います。つまり、ホストされ、処理され、科学コミュニティと共有されるデータの保護とプライバシーを保証するプラットフォームの設計です。

近年、ヨーロッパの医療施設に対するサイバー攻撃が増加し、懸念される傾向を示しているという事実を考えると、詳細な分析に値する簡単な作業ではありません。

サイバー攻撃や不正アクセスからのALAMEDAプラットフォームの保護は、「脅威モデル」の作成から始まり、標準的で広く使用されている脅威モデリング手法(STRIDEなど)を使用します。2 またはパスタ3)。 これにより、対処すべき潜在的な攻撃や脅威の特定のインスタンスとカテゴリを特定できます。 しかし何よりも、アクティブな保護メカニズム(プラットフォーム自体に含まれるセキュリティ要件)とパッシブ(マルウェア対策、ファイアウォール、WebなどのSardinian社の独自のソフトウェアソリューションの使用と実装)の観点から対策を特定することにつながります。脅威を検出してブロックするためのアプリケーションファイアウォール)。

ALAMEDAが使用およびホストするデータのセキュリティに関連する別の側面は、高水準のセキュリティと保護を使用してデータの収集と処理を保証するために採用された措置の完全な透明性(コンソーシアム内の受信者と外部の利害関係者の両方)に関するものです。プライバシー。。

すべて、ALAMEDAをGDPRに準拠させるだけでなく、保健セクターのデータセキュリティに関する密接に関連する将来のイニシアチブのリファレンスケースにし、プロジェクトによって達成された結果の活用と持続可能性を促進することを目的としています。

マリス・マッテオッチ、マッテオ・マウリ

1補助金協定 いいえ101017558、総予算6万ユーロ。

2https://en.wikipedia.org/wiki/STRIDE_(安全)

3https://owasp.org/www-pdf-archive/AppSecEU2012_PASTA.pdf