防衛は地平線を越​​えて見える

(へ ティチアーノ・Ciocchetti)
02/12/21

29年防衛イノベーション会議は30月2021日とXNUMX日にローマのCASD(Centro Alti Studi per la Difesa)で開催され、技術革新をテーマに防衛イノベーションセンター(CID)が年内に主催するXNUMX回目の会議となる。 。

会議の主なテーマはオープンディスカッションでした。 オムニア 人工知能(AI)に関する包括的な内容であり、例えば倫理的および法的影響の分析、人材の新たな訓練ニーズ、公的機関の構造への影響など、純粋に技術的なもの以外の視点にも焦点を当てています。そしてプライベート。

適用基準に関する限り、分極化の概念(関係する主題の分類)を修正する必要性と、通常のアトロポ中心モデルがアルゴリズムの概念をまったく欠如していることが会議で強調されました。 また、政治戦略レベルが人工知能に関する倫理的意思決定プロセスにどれほど影響を与えるかも明らかでした。

AIを搭載したシステムは完全に自律的であるというパラダイムから出発すると、人間社会への影響は多くの側面で軽減できます。 AI マシンは、刑事責任が主観的なものであることを常に念頭に置き、責任の観点から必然的に影響を与える必要があります。 したがって、戦争や犯罪目的で人工知能が悪意を持って使用される可能性については、慎重に検討する必要があります。

これは、AI を搭載したマシンのプログラミングに法律上の制限が導入される可能性の分析につながります。

実際、その概要を簡単に説明すると、 リーダーシップ 人間と機械の関係の中で ピアツーピアつまり、人間の特性とAIベースのマシンの特性から最大限の利益を引き出すということです。

という概念を参考にしながら、 リーダーAI を搭載したシステムは、個人の特定の特性 (勇気、倫理など) を組み込むことはできませんが、グループや組織の管理の補助およびサポートとして、リーダーのトレーニングに特に効果的なツールとなる可能性があります。

最終的な決定はまだ残っています リーダーただし、AI を搭載したマシンは、意思決定自体の基礎となる要素を提供することで、その仮定を支援できます。

純粋に防衛分野においては、スフィーダ・アメリア プロジェクトは、将来の課題に訓練を適応させるという高まるニーズを満たすために、AI の使用を実際に応用したものです。 一方では、現在および将来の脅威に対峙する人材をますます備えさせることが緊急に求められており、他方では、訓練のデジタル化を掴むべき機会とみなす世界的なメガトレンドに訓練システムを適応させる必要性もある。

実際、継続的なトレーニングのニーズを満たすためには、個人の役割、程度、機能、学習能力に基づいて、最適な方法で個人に指導コンテンツ/情報を継続的に提供できる仮想家庭教師が必要です。 実際、Sfida-Amelia は、AI アルゴリズムのおかげで、個人の基本的な準備を評価することができます。これにより、個人のニーズ/傾向に完全に準拠したトレーニング体験が可能になり、完全にパーソナライズされ、個人の利用可能性に合わせたトレーニングを受けることができます。時間、彼のニーズ、そして彼自身の学習特性の点で。