人類は、私たちの生活を変えると約束されている新しい進化の時代に入っていますが、それに気づいている人はほとんどいません。 その中には、世界経済フォーラム「ダボス会議」の創設者で現在事務局長を務めるクラウス・シュワブ氏もおり、彼は「第4次産業革命」という示唆的なタイトルの本を献呈している。1」の中で、彼は人工知能 (AI) によって私たちが成し遂げた飛躍について説明しています。 実際、私たちは歴史書で研究されるような、1492年の新世界発見に匹敵する画期的な瞬間に生きている、とシュワブは主張する。
AI は文献では「汎用テクノロジー」(GPT) と呼ばれており、エリック・ブリニョルフソン氏が説明するように、次のようなことができるテクノロジーです。2 ボストンのMITの。」経済発展の行進を中断し加速する"。
それはすでに他に 1760 回起こっていた。第一次産業革命を開始した蒸気 (1830 ～ 1870 年)、第二の産業革命を促進した電気 (1945 ～ 80 年)、そして最後に 90 年代から XNUMX 年代のデジタル化である。
しかし、以前の革命と現在の革命を区別する大きな違いがあります。
最初の XNUMX 年間では、新技術の導入により生産サイクルがそれぞれ独自の方法で変更され、個別の機械に委託されたいくつかの部分に分割されましたが、常に過剰な労働力を吸収するための新しい専門家が生み出されました。
これは 80 世紀に大量の労働者が田舎から工場に移動することで起こり、その後、前世紀の 90 年代から XNUMX 年代までの数十年間に同様の現象が観察されました (ただし、コンピューターの出現により、新しい雇用の創出を段階的に削減します）。
言い換えれば、過去においては、新しい GPT テクノロジーの採用は常に人間の直接的な生産能力を「奪い」ましたが、処理のいくつかの段階や生産サイクル全体の監督者として人間の存在が必要でした。
AI では今日起こっていることとは逆です。AI は本質的に「認知」分野で機能し、生物種の中で私たちを最も特徴づける分野です。
膨大なコンピューティング能力を備えたコンピューターの利用可能性とビッグデータの継続的な生成 (利用可能なデータの 90% は過去 XNUMX 年間だけで作成された) により、AI の開発は劇的に拡大し、機械はすでに人間を超えています。音声認識から同時翻訳、顔認識からデータと画像分析まで、非常に多くの分野での能力を備えています。リストは続きます。
1996年にコンピューターIBMのディープ・ブルーがチェスの世界チャンピオン、ガルリ・カスパロフに初めて勝利したとき（ロシア人は4勝2引き分けで最終的にXNUMX対XNUMXの結果でマシンを破った）から、長い道のりがあった。が作られました。
2011 年 XNUMX 月には、IBM も Watson システムを導入しました。3 米国のテレビのクイズ番組の XNUMX つのエピソードまで うんざり！、その間、彼はディフェンディングチャンピオンを繰り返し倒しました。
このコンピュータは自然言語で表現された質問に答えることができ、インターネットには接続されておらず、200 億ページのコンテンツと文書の全文にアクセスできました。 Wikipedia、合計4つ テラバイト ディスク容量の。
しかし、私たちの時代を最も印象づけたもう一つの勝利があります。それは、2017 年 XNUMX 月に、無限の組み合わせを考える中国のゲームである囲碁の世界チャンピオンに対して、AlphaGO 計算機が得た勝利です。
Deep Mind (Google の会社) が開発したシステムは、現チャンピオンである Ke Jle を XNUMX 回連続で破ることに成功し、北京を説得した - Google China の元 CEO、Kai Fu Lee が最新の本の中で説明している4 -、AIの開発と実装のペースを加速します。
これらの例だけでも、現在進行中の革命が、商品やサービスの生産のあらゆる分野に投資し、これまでにない速度と広範な発展を約束していることを理解するのに十分です。
医療分野では、放射線科や皮膚科など、すでに AI が本格的に適用されている分野の一部にすぎません。 Watson システムは、Jeopardy! の後、世界で最も先進的な腫瘍センターであるテキサス大学の MD アンダーセンがんセンターで採用され、数百万件の臨床データ (常に更新) のデータベースに基づいてレポートを分析し、診断を下します。 （比較すると、たとえ最も優れた医師であっても、たとえ限られた範囲であっても、彼の準備にのみ頼ることができます）。
法律、保険、銀行の分野の多くの企業も、顧客のプロフィール、信用度、購買力をリアルタイムで示唆するために、官民機関が生成したデータを評価するために AI を搭載したシステムをしばらく使用してきました。
ジャーナリズムは職業の中で最も早く消滅する運命にあるのだろうか? 現在、最も人気のあるニュースを選択し、人間と同等の散文力と物語力を備えた記事に翻訳できるアルゴリズムに依存しているオンライン新聞が多数あります。
その一例として、世界で最も重要な経済情報源であるダウ・ジョーンズは、バッグの運用に役立つ情報とメタデータをエンドユーザーに提供するために、毎日 1,5 万件の記事を処理できる AI システムに基づいています。
軍事分野においても、AI は基準となるシナリオを変える運命にあります。 ゲンさんが解説してます。 元ISAF司令官で現在ブルッキングス研究所所長のジョン・R・アレン氏の記事について5 昨年 27 月 XNUMX 日に ISPI ウェブサイトで公開されました。
アレンはこう確信している。のIAポーターà 意思決定と行動がこれまでに見たものよりも大幅に速くなる、新しい戦争の時代へ。」 ハイパー戦争では「l'人間はそうなるだろうà デルの分析プロセスから削除されました'環境、 イベントを直接制御することが少なくなります。」.
トピックに留まらず、この雑誌は 数回6 プロジェクトのイラストを描いた7 北京のAI分野。
しかし、AI の漸進的な導入という前述の傾向がこれまでに知られているペースで継続した場合、私たちはどのような危険に直面することになるでしょうか。
まず第一に、倫理的な性質のリスクは、例えば軍事分野に存在し、本質的に「知的な機械」が人間の命を決定する可能性と関連しています。 中国の分野では特に反対を引き起こす事態ではない（北京はAIを搭載した「自律型」C2システムの使用を戦術レベルで理論化している）。
そして、経済的、社会的分野でも危険が生じます。 私が言及した情報源の中には、米国で自動化の危険にさらされる雇用の数が 40 年までに約 2030% になると推定する情報源もあります。
その背景には、ブルーカラーとホワイトカラーの失業の進行を特徴とする社会の出現が脅かされているという評価がある。
問題となっているのは、もはや伝統的な工場を中心とした経済システムではなく、アマゾンのような世界レベルで運営され、第三者が生産した商品やサービスの販売から莫大な利益を生み出す少数の巨大な「プラットフォーム」を中心とした経済システムの肯定である。 。
生産現場が完全にロボット化されたインテリジェントなサイクルによって特徴付けられ、人間の存在が制限されるという現実。 そこでは、巨大な生産市場（商品を生産する市場）の利用可能性が高まり、3Dプリンター（モデリングアルゴリズムのみに基づいて物体を生産できる）が段階的に導入されることで、生産コストがますます引き下げられ、市場間の利益の差が強調されることになるだろう。良いものを作る人、そしてそれを市場に流通させる人。
社会的不平等の拡大と巨大な治安問題を伴い、（人間の）労働が資本を最大限に活用して利益を生み出すことにますます貢献しなくなる世界。
シリコンバレーの主要な達人であるマーク・ザッカーバーグを筆頭に、普遍的な国民の収入を理論化する人たちがますます増えているのは偶然ではない（一方で、消費者は依然として必要である）。
しかし、AI の計り知れない発展という仮説には、さらに恐るべき危険がもう XNUMX つあるでしょう。車” - ジェリー・カプランのように言うと8、この分野の第一人者 - “いつか自分自身をプログラムし、自立できるまで自分を改善できるほど賢くなる"。
彼らはそれを「シンギュラリティ」と呼んでいますが、その頃にはすでに私たちはポストヒューマンの新しい時代に入っているはずですが、それを私たちに説明しなければならないのがSF作家だけであることを願っています。
2「新しい機械革命」、エリック・ブリニョルフソン編。 ユニバーサルエコノミックフェルトリネッリ2017
4「AI 超大国、中国、シリコンバレー、そして新世界秩序」カイ・フー・リー編ホートン ミフリン ハーコート 2018
8「人工知能」、ジェリー・カプラン編ルイス 2017
（写真：アメリカ海軍／中華人民共和国国防部）
