北京プログラムにおける人工知能と二重使用

私たちはすでに、実験的レベルと適用レベルの両方で、人工知能（IA）の分野における中国のコミットメントについて話しましたv.articolo).

現象は中国2025、角を曲がった技術革新のグルーブトラックのプログラムで行われたことで実証されているように、あなたが長く、非常に長期的な計画を作成することができ、北京の厳格集中型のガバナンスが好みます。

中国軍の研究者は、IAは、それが適用され、そして押し、現在の政治的リーダーシップによってサポートされ、中国2030によってグローバル参照国家にするためにされているすべてのフィールドに「特異点」を導入していることを確認します。

とりわけ、軍事的なものは、特別な注意が払われている区域、特にXi Jinpingが望む将来のグローバルプレーヤーの役割からそれに由来する意味合いを表す。技術と科学は軍事力を強化する」と述べた。

どの程度軍事次元の状態であり、そして中国の軍事的な考え方として、将来の事業にAIを使用する前に見て、彼らが人工知能を語るとき、中国は何を意味するかを理解することが良いです。

人民解放軍（PLA）の辞書はAIを以下のように記述している：データ収集と管理システム、知識ベースのシステム、支援システムと意思決定支援、ミッション実行システムからなる敵の目的を追求し、識別し、破壊する武器"。

次の動作環境は、それは全く違うものになるために、情報技術ネットワークの大規模な使用することを特徴とする、現在のように「情報化」されなくなることを信念に由来する広範かつ包括的な定義、 「intelligented　AIは人間の行動さえも置き換えるほどの役割を果たします。

このテーマに関する膨大な中国文学は、将来の戦場を想起させ、そこではシステムとシステムシステムが「自律型」が採用される¹ 自律的ではなく、異なる分野での幅広い介入を伴う複数のドメインでの運用が可能であり、少なくとも控除スキルとその結果として生じる意思決定能力のものである。

軍事分野に残っている - - 」の使用、軍事分野での人工知能の導入が必要とするなど、蒸気や電気を19世紀に導入された1つのように、革命と見られていますインテリジェントなシステムは、膨大な量の情報や状況データを処理するという課題を抱えて仮想的な接触線上に直接配置され、自律的に決定し、リアルタイムで取り組むべき行　².

それゆえに、人間は、上で言及した「特異性」 - 少なくとも戦術的レベルでは、直接的な役割（ループの中で）を演じるよう呼び出されなくなり、プロセス全体（ループ上）での監督を保証するためにのみ使用されます。

値（人命の尊重）を理由にして深遠な法的意味（交戦規則）のための蚊帳の外に人を置くことはありませんその米国の対応に比べアプローチに大きな差をマーク要素、後者は、 。

現時点では、PLAはAIの分野で研究している：

• 自律的でインテリジェントな無人システム;

• データのマージおよび処理;

• 情報の処理;

• 「情報戦争」環境における防衛的で攻撃的な能力。

• シミュレーション、wargamingと戦闘訓練;

• 意思決定支援。

AIのための使用の新しい分野のための継続的な検索では、米国との競争は、今後の「支配」のレースコースを失うことを恐れて、二量を有し、機械化して、次の何が起こったのか繰り返しません中国が米国の後ろに大きく定着していることを見いだしたPLAのコンピュータ化。

これはおそらく、米国国防総省が2014で防衛力を概説した主な文書である第3のオフセット戦略の研究から、ロボットの幅広い使用を使用して取得される中国人を押し進めた理由であろう。適切な高度な計算能力の開発を通じて "ビッグデータ"の利用を可能にしています。

期間2012-2017では、中国の投資家は、ロボット工学、バーチャルリアリティのフィールドのみに関連するさまざまな開発プロジェクトにドル19、64の十億を費やしていることを考慮すると、引き受け努力のアイデアを取得するには。

この技術革新政策は、民間部門が製品の商業的利用の可能性の制限のための防衛協力に消極的である米国で何が起こるかとは異なり、中国は連続交流で、「国家システム」として機能しています産業間 - 西自らが率いる強力な中央軍事委員会の指示の下、軍事部門 - 大きな役割は、三人の姉妹BAIDU、アリババテンセント（BAT）、によって演奏されます。

Googleの研究責任者であるBAIDUは、顔認識（Apolloプログラム）と無人マシン（Duer Osプログラム）の分野における世界的リーダーです。

IFLYTEKは音声認識分野のリーダーである一方、業界のもう一つの大きなブランドであるSENSE TIMEも顔認識の分野に入っています。

このコラボレーションには、すべて 両用学問界は見知らぬ人ではありません。

実際、大学の研究は、 深層学習機械学習のためのアルゴリズムクラスの研究と応用にある。

また、 スウォームインテリジェンス³、これはよくマシン67 2016のものに1000 2017 UAVに同期を使用して渡され、組み合わされ、素晴らしい展望の検索範囲を表します。 民事および産業分野ではなく、厳密に軍事偵察長距離ノイズ（妨害）の「十倍」の可能な将来のアプリケーションと「ストライキ（UAVの群れの結果に大きな影響は空母を打つ可能性がで）壊滅的な影響を持ちます。