本を読んで、自分の手で決定的な仕事をしていることに気付くことはあまりありません。 「監視の資本主義「（Ed。LUISS 2019）ショーシャナズボフ、 ハーバード大学の社会学者および教師。
このテキストは、ネットワークの大企業（Google、Facebook、Amazon）が私たちのデータを悪用する侵入性と普及性について、多くの科学的および研究データによって裏付けられた詳細な分析を初めて読者に提供します。
この作業は長年にわたる研究の結果であり、著者は最初にデジタルエコノミー4.0の性質を区切り、その後説明しました。
これは、政府を最大限に無視してネットワーク企業によってその利点に適合したものであり、伝統的に民主主義のツールでデジタルイノベーションに関連する問題を管理するには不十分でした。
ズボフは、現在のものを基本的に資本主義の一形態とみなしている データのパーソナライズ を通じて取得した各ネットワークユーザーの行動剰余の外挿、つまり、スマートフォン、タブレット、コンピューターを介してウェブ上で入力するデータとトラックのデータです。
のプロセスを通じて、個々のプロファイルに変換されるデータ レンダリング 個人の好み、購入の傾向、投票または意見の取り決め、それらは最終的にネットワークの実際の顧客に販売されます：広告主、商品やサービスの売り手、広く支持されているアイデアの支持者。
前世紀の初めにヘンリー・フォードによって開始された大量生産経済にとって、 の作業組織 組立ラインとその結果としてのタスクの分割、Zuboffは監視資本主義に反対します。これは、2000年代初頭に新たに採用された若いスタンフォード研究者のAmit PatelがGoogleによって始めた活動に根ざしています。特にデータ抽出に興味がある「、それを実現した」ユーザーのクエリ（検索されたデータの数とパターン、スペル、オンラインで行われた研究の定式化と句読点、滞留時間と場所）から始めて再構築することができました。 人間行動検出器"。
パテルの直観とページの先見性でした-（Yahooでさえデータが提供する可能性を認識しましたが、それらを使用しないことに決めました）-Zuboffが呼ぶものの基礎を築きました 知識の共有、 監視資本主義の本当の目的です。
大手ネットワーク企業が本質的に保有する知識と アルゴリズム（強力な計算機）を使用して、原材料（ウェブ上のアクションの生データ）が変換される生産プロセスで取得し、 in 予測製品 現在、FacebookやGoogleなどの企業の主な収入源となっています。
各ネットワークユーザーの意志-選択するもの、購入するもの、投票する人-は、最新の指数技術とビッグデータを使用して、それを変更および調整するために特別に設計された戦略のターゲットになります（Facebookは毎秒6万を超えるデータを処理します） ）。
それでは、地平線に迫っているように見えるディストピア、オーウェルの未来に反対する方法はありますか？
著者はそう考えており、以下を防ぐための主要な法律の採用を提案しています。行動データの形での人間の経験の非合法なレンダリング、無料の原料としての行動余剰の使用、予測製品の製造、将来の対策の取引、影響および制御のための予測製品の使用、操作行動修正、私的および排他的な知識の集中の蓄積」。
ズボフは、新しい資本家の範囲を制限することによってのみ、個人の自由のためのスペースを取り戻すことができると主張している。
デジタル化された存在の明らかな自由の背後に隠された真の危険について、私たち一人一人が関与しなければならない一般化された認識。
これは、ハーバード大学の教授にとって、世論において、政府に、大企業の目的と事柄を一度に規制するのに役立つ手段を設置するよう促すことができる重要な集団を形成する唯一の方法です。ネットワーク。
手遅れではないことを願っています。
アントニオヴェッキオ
